Imagem NDVI, você acabou de colocar suas 2 mãos em um artigo definitivo a respeito do tema.
Com a leitura do mesmo você aprenderá:
- O que é uma imagem NDVI;
- Como este índice de vegetação é calculado;
- Quais as aplicações do mesmo;
- Qual a revolução que está acontecendo e como você lucrar com a mesma;
- O que são índices de vegetação;
- Como gerar uma imagem NDVI a partir de imagens de diferentes satélites e;
- Como produzir uma imagem NDVI no QGIS.
Prossiga a leitura com máxima atenção.
O que é uma imagem NDVI
O NDVI é um dos índices de vegetação mais conhecido e utilizado.
A sigla NDVI é um acrônimo a expressão inglesa Normalized Difference Vegetation Index, a qual pode ser traduzida como Índice de Vegetação por Diferença Normalizada.
Por causa disso, este índice também costuma ser chamado de IVDN. Porém, esta sigla é raramente utilizada, sendo que este índice é mais conhecido pela sigla em inglês.
Com a popularização do mapeamento com drones e da utilização de sensores em equipamentos agrícolas, este índice se popularizou nos últimos anos.
Que análises as imagem NDVI possibilitam
Fonte da imagem: https://mappa.ag/blog/indices-de-vegetacao-ifv-vari-ndvi-e-ndre/
Uma imagem NDVI possibilita:
- A identificação de déficit hídrico;
- A existência de danos causados por pragas;
- Estimar-se a produtividade da lavoura;
- Etc.
A grande vantagem da utilização de imagem NDVI é que com a utilização do sensoriamento remoto, através da utilização de drones, as imagens resultantes da utilização deste índice podem ser geradas com certa frequência.
Este fator possibilita a identificação de doenças e de problemas causados pela falta de nutrientes de uma maneira rápida, o que diminui as perdas e aumenta a produtividade.
Por causa disso, o índice NDVI é muito utilizado na agricultura de precisão.
Na realidade, embora a agricultura de precisão seja a área que mais utiliza este índice de vegetação, o mesmo também é muito utilizado em estudos ambientais diversos.
Isso porque ele possibilita diferentes tipos de análises.
Mais algumas vantagens das imagens NDVI
Como você percebeu, a utilização de imagens NDVI possibilita a identificação de adversidades de maneira precoce, o que possibilita a redução nas perdas na lavoura.
Entre algumas outras vantagens do índice NDVI, podemos citar:
- Visão ampla e detalhada da topografia, solo e vegetação;
- Mapeamento de culturas e;
- Análise das falhas de plantio.
Funcionamento do NDVI
O NDVI analisa a resposta espectral das plantas nas bandas do vermelho e do infravermelho próximo. O mesmo possui mais de 40 anos desde sua criação, porém, somente nos últimos anos que passou a ser amplamente utilizado.
Isso porque até então a utilização do mesmo exigia tecnologias e equipamentos demasiadamente caros.
A fórmula utilizada para o cálculo do mesmo é:
No caso, IVP significa infra vermelho próximo e V significa vermelho.
Ou seja, a fórmula acima nada mais é do que uma razão entre as reflectâncias no infra vermelho próximo e no vermelho, sendo que a mesma gera valores que variam entre -1 e 1, onde que:
- Valores próximos de 1 indicam uma vegetação ativa e saudável e;
- Valores próximos a 0 indicam a presença de solo exposto ou que a vegetação está menos ativa ou senescente.
Imagem NDVI – Exemplo de resultado obtido com a utilização deste índice
Veja na imagem abaixo uma comparação entre 2 plantas e seus respectivos valores de NDVI.
Perceba que a planta sadia ficou com um valor mais próximo de 1, enquanto que a planta que está sofrendo devido a uma seca, ficou com um valor de NDVI próximo a zero.
Imagem NDVI – Aplicações na agricultura
Entre as aplicações mais comuns das imagens NDVI na agricultura temos:
- Detecção de secas;
- Estimação da produtividade;
- Monitoramento hídrico;
- Detecção de pragas;
- Monitoramento de lavouras e
- Identificação de anomalias na plantação.
Entenda a revolução que está acontecendo e como você pode lucrar com a mesma
Na realidade, uma revolução está acontecendo neste exato momento. E a boa notícia é que você pode lucrar alto com a mesma.
Isso porque nos últimos anos, os drones se popularizaram, o que barateou a utilização de índices de vegetação.
Isso fez com que termos até então conhecidos por um seleto grupo de profissionais da área se popularizassem, fazendo com que diversas siglas passassem a fazer parte do dia a dia dos profissionais da área.
Como exemplos temos:
- IFV;
- VARI;
- NDVI e;
- NDRE.
E qual a boa notícia?
Simples, se você souber aproveitar esta oportunidade, poderá lucrar alto com a prestação de serviços, principalmente de Agricultura de precisão.
Isso porque a popularização dos drones tornou barato a geração de índices e vegetação. Ou seja, você pode prestar novos serviços para seu clientes, obtendo recorrência de faturamento.
Isso porque você irá fazer voos a cada uma ou 2 semanas, gerando imagens NDVI que ajudarão seus clientes no processo de tomada de decisão.
Naturalmente, para prestar este serviço para seus clientes, você precisará de um drone com uma câmera própria e de um software especializado.
Porém, por menos de R$ 30.00,00 reais, você poderá comprar uma câmera multiespectral e gerar uma série de índices de vegetação.
Na realidade, existem serviços que você pode prestar mesmo com a utilização de uma câmera RGB. Isso porque o índice VARI pode ser gerado com uma câmera RGB.
Imagem NDVI – O que são os índice de vegetação
Os índice de vegetação são modelos matemáticos desenvolvidos a partir dareflectância da vegetação. Ao integrar a reflectância de duas ou mais bandas espectrais, ou comprimentos de ondas, os índice de vegetação conseguem realçar determinadas características.
Existem vários índices de vegetação, sendo que conforme mostrei anteriormente, os mais utilizados são:
- NDVI;
- EVI;
- SAVI e;
- VARI.
Cada um destes índices possui suas próprias aplicações e funcionalidades, sendo que os mesmos são mundialmente utilizados para as mais diversas aplicações.
Geração de imagem NDVI a partir de imagens de satélite
A engesat possui um artigo fabuloso a respeito do tema. No mesmo, o Laurent trouxe uma lista dos satélites, suas resoluções espaciais e bandas que devem ser utilizadas. Segue a mesma:
No Landsat 8, de 30 m de resolução
Banda 4 = Vermelho : 640-690 nm
Banda 5 = Infravermelho próximo: 850-880 nm
No Pleiades, de 2 m de resolução
Banda 3 = Vermelho : 600–720 nm
Banda 4 = Infravermelho próximo: 750–950 nm
No WorldView 2, de 2 m de resolução
Banda 3 = Vermelho : 630-690 nm
Banda 4 = Infravermelho próximo: 770–895 nm
No Geoeye, de 2 m de resolução
Banda 3 = Vermelho : 625-695 nm
Banda 4 = Infravermelho próximo: 760-900 nm
No Triplesat, de 4 m de resolução
Banda 3 = Vermelho : 600-670 nm
Banda 4 = Infravermelho próximo: 760-910 nm
No RapidEye de 5 m de resolução
Banda 3 = Vermelho : 630-690 nm
Banda 4 = Infravermelho próximo: 760-880 nm
Lembrando que aqui no blog eu possuo artigos a respeito dos diferentes satélites e suas aplicações. Seguem os links de acesso aos mesmos:
> RapidEye: Histórico, Características e Aplicações…
> Alos: Conheça este fabuloso satélite e suas imagens…
> CBERS 4 e CBERS 4a: História e Aplicações…
> Landsat: histórico e aplicações…
> Ikonos: imagens, características e aplicações….
> GeoEye: um poderoso satélite com resolução espacial submétrica…
> QuickBird: Um satélite com uma alta resolução…
Como produzir uma imagem NDVI no QGIS
O Elder Costa, produziu um vídeo mostrando como gerar imagem NDVI no QGIS utilizando imagens Landsat 8. Segue o mesmo:
Vídeo a respeito dos índices da vegetação.
Continue estudando sobre topografia com drones
Lembrando que aqui no blog eu possuo centenas de artigos sobre topografia e geotecnologias.
Entre eles, dezenas de artigos referentes a topografia com drones. Separei 4 deles para você continuar com seus estudos:
> Drone multirotor: Características e Aplicações…
> Pontos de Apoio e Pontos de Controle: O Que São…
> Carta Imagem: O Que é e Modelos…
> Ortoimagens: O Que São e Para Que Servem…
> Drone Para Agricultura: Modelos e Aplicações…
Lembrando que eu também possuo vários cursos e de livros práticos.
Se você quer MERGULHAR FUNDO e aprender a prestar serviços com grande velocidade e com segurança, acesse este link e conheça os mesmos.
É isso por este artigo. Gratidão por você ter lido o mesmo. 🙏
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