Mapas de densidade de kernel, diante de você encontra-se um artigo com simplesmente tudo que você precisa saber sobre o tema.

Com a leitura do mesmo você aprenderá:

  • O que são os mapas de densidade kernel;
  • Como funciona o algoritmo;
  • Quais as vantagens deste tipo de mapa;
  • Como produzir mapas de kernel no ArcGIS e no QGIS;
  • E muito mais.

Prossiga a leitura com máxima atenção.

 

O que são mapas de densidade de kernel

o que são mapas de densidade de Kernel

Os mapas de densidade de Kernel são uma poderosa ferramenta para a análise espacial, constituindo-se em uma alternativa para análise geográfica do comportamento de padrões.

No caso, a palavra kernel é uma palavra de origem inglesa, que significa Núcleo, sendo que este termo faz referência a um método estatístico de estimação de curvas de densidades utilizado nas geotecnologias.

Neste método, cada uma das observações é ponderada pela distância em relação a um valor central, o núcleo.

Com isso, a intensidade pontual de determinado fenômeno em toda a região de estudo é plotado por meio métodos de interpolação, gerando um mapa temático.

Como resultado tem-se uma visão geral da intensidade do processo em todas as regiões do mapa.

 

Mapa de densidade de Kernel – Funcionamento do algoritmo

superfície em mapa de densidade de Kernel

O Cláudio Bento, em seu livro Compreendendo e avaliando projetos de segurança pública, informa que o algoritmo estatístico para geração dos mapas de Kernel pode ser resumido da seguinte maneira:

  • Crie uma grade sobre o mapa a ser analisado;
  • Para cada ponto da grade, identifique os pontos que estão a uma distância menor ou igual ao raio do círculo centrado nele;
  • Para cada ponto encontrado dentro do círculo, calcule a função Kernel nesse ponto e acumule o resultado;
  • O resultado da soma acumulada é o Kernel do ponto da grade.

 

Como funciona a densidade de kernel, características, aplicações e fórmulas

densidade de kernel

mapa de densidade de Kernel

Fonte das imagens: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/2.8/tool-reference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htm

Caso você deseje mergulhar mais fundo no algoritmo de densidade de kernel, a esri produziu um artigo no qual aborda o tema de maneira única.

O mesmo está em inglês, porém é só você traduzir ele e deliciar-se com a leitura. Para acessar o mesmo é só clicar neste link.

 

Principais vantagens da utilização de mapas de densidade de Kernel

vantagens da utilização de mapas de Kernel

O Anderson Medeiros em seu blog, cita 2 vantagens da utilização desta ferramenta. Segundo o mesmo:

  • Quando existe uma concentração excessiva de pontos, a análise visual pode acabar sendo prejudicada. Por exemplo, em uma área um ponto pode estar na realidade representando várias ocorrências (casos de doenças, crimes, etc).
  • A representação não fica limitada a áreas pré-definidas, como é o caso de polígonos de bairros ou municípios.

Como exemplo, o mesmo deu a imagem abaixo, a qual foi retirada do site WikiCrimes e ilustra a densidade da localização de crimes na região de Fortaleza/CE.

Perceba como o mesmo é de fácil interpretação e comprova as duas vantagens descritas acima.

exemplo de mapa de densidade de kernel

Fonte da imagem: https://www.clickgeo.com.br/

 

Como produzir mapas de densidade de Kernel no ArcGIS e no QGIS

No vídeo abaixo o Rafael Adriano de Castro ensina a produzir este tipo de mapa no ArcGIS.

Já neste outro vídeo, a Jocilene Barros mostra como gerar mapas do tipo kernel no QGIS.

Base cartográfica citada no vídeo:

https://portaldemapas.ibge.gov.br/portal.php#mapa222602

No caso do QGIS, conforme mostrado no vídeo acima, você precisará instalar o plugin mapa de calor (heatmap).

Fonte da imagem utilizada na montagem da capa do post: https://blogs.ubc.ca/geob479chicagoproject/analysis-and-results/

 

 

Continue aprendendo a respeito de dados geoespaciais

outros satélites, suas características e aplicações

Aqui no blog eu possuo centenas de artigos sobre Geotecnologias. Que tal aprender a respeito dos diferentes satélites e suas aplicações. Separei 8 artigos sobre diferentes satélites para você.

> RapidEye: Histórico, Características e Aplicações…

> Alos: Conheça este fabuloso satélite e suas imagens…

> CBERS 4 e CBERS 4a: História e Aplicações…

> Landsat: histórico e aplicações…

> Ikonos: imagens, características e aplicações….

> GeoEye: um poderoso satélite com resolução espacial submétrica…

> QuickBird: Um satélite com uma alta resolução…

> Wordview: tudo que você precisa saber a respeito…

Também possuo uma playlist no youtube na qual passo dicas geniais de Geoprocessamento.

A mesma se chama minicurso ArcGIS, porém, somente em 2 ou 3 aulas que abordo procedimentos no ArcGIS. No geral, passo conhecimentos de Geoprocessamento que servirão para você, pouco importa o software que você utiliza.

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Lembrando que eu também possuo uma série de cursos e de livros práticos.

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Um dos treinamento que possuo é o ArcGIS Expert.

 

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Com o mesmo você se tornará independente na produção de mapas e na realização de operações de geoprocessamento.

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É isso por este artigo. Gratidão por você ter lido o mesmo. 🙏

 

 

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Adenilson Giovanini
Adenilson Giovanini

O Professor Adenilson Giovanini é especialista em Topografia Cadastral e Georreferenciamento de Imóveis Rurais. Possui mais de 710 artigos em seu blog e mais de 460 vídeos em seu canal no youtube. Também é o autor do livro Topografia Cadastral e Georreferenciamento de Imóveis Rurais na Prática, que desde que foi lançado é o livro mais vendido do pais sobre o assunto.