Densidade de Kernel: Como Gerar o Mapa?
Mapas de densidade de kernel, diante de você encontra-se um artigo com simplesmente tudo que você precisa saber sobre o tema.
Com a leitura do mesmo você aprenderá:
- O que são os mapas de densidade kernel;
- Como funciona o algoritmo;
- Quais as vantagens deste tipo de mapa;
- Como produzir mapas de kernel no ArcGIS e no QGIS;
- E muito mais.
Prossiga a leitura com máxima atenção.
O que são mapas de densidade de kernel
Os mapas de densidade de Kernel são uma poderosa ferramenta para a análise espacial, constituindo-se em uma alternativa para análise geográfica do comportamento de padrões.
No caso, a palavra kernel é uma palavra de origem inglesa, que significa Núcleo, sendo que este termo faz referência a um método estatístico de estimação de curvas de densidades utilizado nas geotecnologias.
Neste método, cada uma das observações é ponderada pela distância em relação a um valor central, o núcleo.
Com isso, a intensidade pontual de determinado fenômeno em toda a região de estudo é plotado por meio métodos de interpolação, gerando um mapa temático.
Como resultado tem-se uma visão geral da intensidade do processo em todas as regiões do mapa.
Mapa de densidade de Kernel – Funcionamento do algoritmo
O Cláudio Bento, em seu livro Compreendendo e avaliando projetos de segurança pública, informa que o algoritmo estatístico para geração dos mapas de Kernel pode ser resumido da seguinte maneira:
- Crie uma grade sobre o mapa a ser analisado;
- Para cada ponto da grade, identifique os pontos que estão a uma distância menor ou igual ao raio do círculo centrado nele;
- Para cada ponto encontrado dentro do círculo, calcule a função Kernel nesse ponto e acumule o resultado;
- O resultado da soma acumulada é o Kernel do ponto da grade.
Como funciona a densidade de kernel, características, aplicações e fórmulas
Fonte das imagens: https://pro.arcgis.com/en/pro-app/2.8/tool-reference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htm
Caso você deseje mergulhar mais fundo no algoritmo de densidade de kernel, a esri produziu um artigo no qual aborda o tema de maneira única.
O mesmo está em inglês, porém é só você traduzir ele e deliciar-se com a leitura. Para acessar o mesmo é só clicar neste link.
Principais vantagens da utilização de mapas de densidade de Kernel
O Anderson Medeiros em seu blog, cita 2 vantagens da utilização desta ferramenta. Segundo o mesmo:
- Quando existe uma concentração excessiva de pontos, a análise visual pode acabar sendo prejudicada. Por exemplo, em uma área um ponto pode estar na realidade representando várias ocorrências (casos de doenças, crimes, etc).
- A representação não fica limitada a áreas pré-definidas, como é o caso de polígonos de bairros ou municípios.
Como exemplo, o mesmo deu a imagem abaixo, a qual foi retirada do site WikiCrimes e ilustra a densidade da localização de crimes na região de Fortaleza/CE.
Perceba como o mesmo é de fácil interpretação e comprova as duas vantagens descritas acima.
Fonte da imagem:
Como produzir mapas de densidade de Kernel no ArcGIS e no QGIS
No vídeo abaixo o Rafael Adriano de Castro ensina a produzir este tipo de mapa no ArcGIS.
Já neste outro vídeo, a Jocilene Barros mostra como gerar mapas do tipo kernel no QGIS.
Base cartográfica citada no vídeo:
https://portaldemapas.ibge.gov.br/portal.php#mapa222602
No caso do QGIS, conforme mostrado no vídeo acima, você precisará instalar o plugin mapa de calor (heatmap).
Fonte da imagem utilizada na montagem da capa do post: https://blogs.ubc.ca/geob479chicagoproject/analysis-and-results/
Continue aprendendo a respeito de dados geoespaciais
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> RapidEye: Histórico, Características e Aplicações…
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> Landsat: histórico e aplicações…
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> GeoEye: um poderoso satélite com resolução espacial submétrica…
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Módulo 9: layout de mapas – criando um mapa de bacias e sub bacias hidrográficas
Módulo 10: delimitação de bacias hidrográficas
Módulo 11: demarcação urbanística no QGIS
Módulo 12: mapa de classes de declividade (com MDE – Alos Palsar)
Módulo 13: mapa de prospecção de áreas para instalação de usinas solares fotovoltaicas
Módulo 14: elaborar mapa de classes de solo
Módulo 15: elaborar mapas de classes de fatores limitantes à mecanização agrícola dos solos
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