{"id":4487,"date":"2019-12-13T14:54:43","date_gmt":"2019-12-13T14:54:43","guid":{"rendered":"http:\/\/adenilsongiovanini.com.br\/blog\/?p=4487"},"modified":"2022-08-09T23:29:01","modified_gmt":"2022-08-09T23:29:01","slug":"landsat-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adenilsongiovanini.com.br\/blog\/landsat-8\/","title":{"rendered":"Landsat 8: Caracteristicas, bandas e suas aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

O que \u00e9 o landsat 8<\/strong><\/em>, quais suas caracter\u00edsticas, bandas e aplica\u00e7\u00f5es. Isso que voc\u00ea aprender\u00e1 com a leitura deste artigo.<\/span><\/p>\n

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Landsat 8<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

\"landsat<\/span><\/p>\n

O Landsat 8<\/b> foi constru\u00eddo pela Orbital Sciences Corporation que serviu como contratante principal para a miss\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Os instrumentos do sat\u00e9lite foram constru\u00eddos pela Ball Aerospace<\/a><\/span> e pelo NASA Goddard Space Flight Center<\/a><\/span> e seu lan\u00e7amento foi contratado para a United Launch Alliance.<\/span><\/p>\n

Foi lan\u00e7ado em 11 de fevereiro de 2013. Durante os primeiros cerca de 100 dias em \u00f3rbita, o LDCM passou por check-out<\/i> e verifica\u00e7\u00e3o pela NASA.<\/span><\/p>\n

Uma vez completo, o LDCM foi entregue ao USGS<\/a><\/span> e oficialmente renomeado Landsat 8<\/b>.<\/span><\/p>\n

O Landsat 8 envia imagens com mais detalhes, cores mais reais e pormenores mais definidos.<\/span><\/p>\n

O mesmo tamb\u00e9m tira duas vezes mais fotografias di\u00e1rias que o antigo Landsat 7, tendo maior qualidade, rapidez, detalhe e \u00e1rea de cobertura inigual\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

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Bandas do landsat 8<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n

\"Bandas<\/span><\/p>\n

De acordo com o site oficial da USGS<\/a><\/span> o landsat 8 possui 2 sensores:<\/span><\/p>\n

Operational Land Imager (OLI) – <\/strong> Constru\u00eddo pela Ball Aerospace & Technologies Corporation; e<\/span><\/p>\n

Sensor infravermelho t\u00e9rmico (TIRS) <\/strong> – constru\u00eddo pelo Centro de V\u00f4o Espacial Goddard da NASA.<\/span><\/p>\n

Vamos estudar mais detalhadamente cada um destes sensores e suas bandas.<\/span><\/p>\n

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Sensor OLI<\/span><\/strong><\/span><\/h4>\n

\"oli_design\"<\/span><\/p>\n

O OLI captura dados com precis\u00e3o radiom\u00e9trica aprimorada em uma faixa din\u00e2mica de 12 bits, o que melhora a rela\u00e7\u00e3o sinal \/ ru\u00eddo geral. Isso se traduz em 4096 n\u00edveis de cinza em potencial, em compara\u00e7\u00e3o com apenas 256 n\u00edveis de cinza nos instrumentos Landsat 1-7 de 8 bits.<\/span><\/p>\n

O desempenho aprimorado do sinal para ru\u00eddo permite uma melhor caracteriza\u00e7\u00e3o do estado e da condi\u00e7\u00e3o da cobertura do solo<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n

\"sensor<\/span><\/p>\n

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Os dados de 12 bits s\u00e3o redimensionados para n\u00fameros inteiros de 16 bits e entregues nos produtos de dados de n\u00edvel 1.<\/span><\/p>\n

Os produtos s\u00e3o redimensionados para 55.000 n\u00edveis de cinza e podem ser redimensionados para a reflet\u00e2ncia e \/ ou o brilho da TOA (Top of Atmosphere) usando os coeficientes de redimensionamento radiom\u00e9trico fornecidos no arquivo de metadados do produto (arquivo MTL).<\/span><\/p>\n

Bandas espectrais do sensor OLI<\/span><\/strong><\/span><\/h5>\n

\"bandas<\/span><\/p>\n

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Banda<\/span><\/td>\nIntervalo espectral<\/span><\/td>\nresolu\u00e7\u00e3o espacial<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/span><\/td>\n(0,43 – 0,45 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/span><\/td>\n0,450 – 0,51 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
3<\/span><\/td>\n0,53 – 0,59 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
4<\/span><\/td>\n0,64 – 0,67 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
5<\/span><\/td>\n0,85 – 0,88 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
6<\/span><\/td>\n1,57 – 1,65 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
7<\/span><\/td>\n2,11 – 2,29 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
8<\/span><\/td>\n0,50 – 0,68 \u00b5m<\/span><\/td>\n15 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
9<\/span><\/td>\n1,36 – 1,38 \u00b5m<\/span><\/td>\n30 m<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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\u00c9 isso por este artigo. <\/span>Lembrando que eu tamb\u00e9m possuo uma s\u00e9rie de cursos pr\u00e1ticos e de livros<\/strong>. <\/span><\/p>\n

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\"\"<\/a><\/p>\n

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Domine a Topografia Cadastral atrav\u00e9s de um livro formado por centenas de exemplos pr\u00e1ticos <\/strong><\/span><\/h2>\n

\"livro<\/a><\/span><\/h2>\n

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Ent\u00e3o eu tenho uma \u00f3tima noticia para voc\u00ea. Me refiro ao livro Topografia Cadastral e Georreferenciamento de Im\u00f3veis Rurais na Pr\u00e1tica<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\n

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